تحليل جانب الطلب في سوق العمل المصري باستخدام الذكاء الاصطناعي (2021 حتى تاريخه)
الجزء الثاني: نظام ذكاء اصطناعي لتصنيف المهن وفقًا ل (ISCO-08)

2025-07-16
الكاتب: عبدالله اللواح؛ أحمد حبشي؛ يوسف نصر؛ أحمد داوود؛ سندس سمير؛ آيه صالح
رقم الإصدار: ورقة عمل رقم 242 باللغة الانجليزية

ملخص:

توثق هذه الورقة التطور المنهجي الذي اتبعه مشروع “الطلب على الوظائف” بالمركز المصري للدراسات الاقتصادية، حيث ترصد التحول المدروس من الأساليب اليدوية إلى منظومة ذكاء اصطناعي متطورة. وقد أثمر هذا الجهد عن تطوير “JobIt-CLF”، وهو نظام مبتكر قائم على بنية وكيل ذكي يدمج بين قدرات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) ووكيل SQL متخصص، بهدف إجراء تصنيف مهني دقيق يصل إلى المستوى الرابع من التصنيف الدولي الموحد للمهن (ISCO-08). ومن خلال إرساء استنتاجاته على قاعدة بيانات شاملة من التعريفات الرسمية الصادرة عن منظمة العمل الدولية، يحاكي النظام منطق الخبراء البشريين عبر آلية هرمية شفافة. وبعد إخضاعه لعمليات تدقيق صارمة، شملت مراجعات آلية واسعة النطاق وتقييمًا من قبل خبراء بشريين، أثبت النظام دقته العالية التي تتراوح بين 94\% و97\%. عبر استعراض هذا التطور متعدد المراحل، فإننا نقدم إطار عمل راسخًا وقابلًا للتطبيق، يهدف إلى مواءمة بيانات سوق العمل الضخمة مع المعايير الدولية، بما يضمن الخروج بتحليلات اقتصادية أكثر تأثيرًا وعمقًا.